Evaluasi pada data baru dengan dua metrik
Sekarang setelah Anda melatih model dan memeriksa bobotnya untuk memastikan masuk akal, evaluasilah model Anda pada himpunan uji turnamen untuk melihat performanya pada data baru.
Perhatikan bahwa dalam kasus ini, Keras akan mengembalikan 3 angka: angka pertama adalah jumlah dari kedua fungsi loss, dan 2 angka berikutnya adalah nilai fungsi loss yang Anda gunakan saat mendefinisikan model.
Siap membawa deep learning Anda ke level berikutnya? Lihat "Convolutional Neural Networks for Image Processing".
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras
Instruksi latihan
- Evaluasi model pada
games_tourney_test. - Gunakan masukan dan keluaran yang sama seperti pada himpunan latih.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))