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size और bedrooms से प्रेडिक्शन बनाना

मान लीजिए आप इस मॉडल से किसी घर की कीमत प्रेडिक्ट करना चाहते हैं और आपको पता है कि उसमें:

  • 1000 वर्ग फीट रहने की जगह है, और
  • 3 bedrooms हैं

आपका प्रेडिक्शन क्या होगा — पहले log10 dollars में और फिर dollars में?

पिछले अभ्यास का रिग्रेशन मॉडल आपके वर्कस्पेस में model_price_2 नाम से उपलब्ध है।

get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
  term       estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>         <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept     2.69      0.023     116.        0    2.65     2.74 
2 log10_size    0.941     0.008     118.        0    0.925    0.957
3 bedrooms     -0.033     0.002     -20.5       0   -0.036   -0.03 

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___
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