size और bedrooms से प्रेडिक्शन बनाना
मान लीजिए आप इस मॉडल से किसी घर की कीमत प्रेडिक्ट करना चाहते हैं और आपको पता है कि उसमें:
- 1000 वर्ग फीट रहने की जगह है, और
- 3 bedrooms हैं
आपका प्रेडिक्शन क्या होगा — पहले log10 dollars में और फिर dollars में?
पिछले अभ्यास का रिग्रेशन मॉडल आपके वर्कस्पेस में model_price_2 नाम से उपलब्ध है।
get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 2.69 0.023 116. 0 2.65 2.74
2 log10_size 0.941 0.008 118. 0 0.925 0.957
3 bedrooms -0.033 0.002 -20.5 0 -0.036 -0.03
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___