टेस्ट डेटा पर भविष्यवाणी
अब जब आपने मॉडल को train सेट पर ट्रेन कर लिया है, तो आइए मॉडल को test डेटा पर लागू करें, भविष्यवाणियाँ बनाएं, और उनका मूल्यांकन करें। याद रखें, यहाँ एक अलग test सेट होना एक "नए" स्वतंत्र डेटासेट को इकट्ठा करने जैसा है, जिस पर हम अपने मॉडल के प्रेडिक्टिव परफॉर्मेंस को परखते हैं.
train और test डेटासेट, और ट्रेन्ड मॉडल train_model_2 आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make predictions on test set
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