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"सबसे उपयुक्त" regression लाइन प्लॉट करना

पहले आपने स्कैटरप्लॉट के ज़रिए teaching score और "beauty score" के संबंध को विज़ुअलाइज़ किया था. अब किसी समग्र ट्रेंड का अंदाज़ा देने के लिए उसमें "सबसे उपयुक्त" regression लाइन जोड़ते हैं. भले ही आपको पता है कि यह प्लॉट overplotting से प्रभावित है, आप non-jitter वर्ज़न ही रखेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

स्कैटरप्लॉट में error bars के बिना एक regression लाइन जोड़ें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)

# Plot 
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
  geom_point() +
  labs(x = "beauty score", y = "score") +
  ___(___ = ___, ___ = ___)
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