रेज़िडुअल्स के वितरण का विज़ुअलाइज़ेशन
अब evals डेटासेट में सभी \(n = 463\) इंस्ट्रक्टर्स के लिए प्रेडिक्टेड स्कोर \(\hat{y}\) और रेज़िडुअल \(y - \hat{y}\) दोनों निकालते हैं। इसके अलावा, आप रेज़िडुअल्स का एक हिस्टोग्राम प्लॉट करेंगे और देखेंगे कि रेज़िडुअल्स, यानी आपकी प्रेडिक्शन एरर्स, में कोई पैटर्न तो नहीं है।
पिछले अभ्यास से model_score_4 आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points