"नई" घरों पर प्रेडिक्शंस को ऑटोमेट करना
अब आइए पिछले अभ्यास में जो आपने किया था, उसे ऑटोमेटेड तरीके से दोहराएँ, यह मानते हुए कि इन "नई" घरों की जानकारी एक dataframe में सेव है.
log10_size और बाइनरी वैरिएबल waterfront के फ़ंक्शन के रूप में log10_price के लिए आपका मॉडल (model_price_4) आपके workspace में उपलब्ध है, और new_houses_2 भी, जो 2 नए घरों के डेटा वाला एक dataframe है.
सिर्फ 2 "नई" घरों के साथ यह बहुत लाभकारी नहीं दिखेगा, लेकिन अगर आपके पास 2000 "नई" घर होते, तो यह बहुत काम बचाता.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View the "new" houses
new_houses_2
# Get predictions on "new" houses
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