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उम्र का एक्सप्लोरेटरी विज़ुअलाइज़ेशन

आइए संख्यात्मक explanatory वैरिएबल age की exploratory data analysis (EDA) करें। किसी भी औपचारिक मॉडलिंग से पहले आपको अपने वैरिएबल्स का हमेशा exploratory विश्लेषण करना चाहिए। इससे आपको वैरिएबल के वितरण, संभावित आउट्लायर, और वे पैटर्न समझ में आएँगे जो आगे चलकर मॉडल बनाते समय काम आ सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

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अभ्यास निर्देश

  • ggplot2 पैकेज का उपयोग करके, age का एक histogram बनाएँ जिसमें बिन 5 साल के इन्क्रीमेंट में हों.
  • x अक्ष को "age" और y अक्ष को "count" से लेबल करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
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