ज़रूरी नहीं होने वाले फीचर हटाना

कुछ फीचर जैसे 'Area_Code' और 'Phone' ग्राहक churn की भविष्यवाणी के लिए उपयोगी नहीं होते, इसलिए मॉडलिंग से पहले इन्हें हटाना ज़रूरी है। Python में ऐसा करने का सबसे आसान तरीका pandas DataFrame का .drop() मेथड है, जैसा आपने वीडियो में देखा था, जहाँ 'Soc_Sec' और 'Tax_ID' हटाए गए थे:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

यहाँ axis=1 दर्शाता है कि आप 'Soc_Sec' और 'Tax_ID' को कॉलम्स से हटाना चाहते हैं।