राज्य के अनुसार churn
कस्टमर डेटा पर काम करते समय, भौगोलिक क्षेत्र यह तय करने में अहम भूमिका निभा सकते हैं कि कोई कस्टमर अपनी सेवा बंद करेगा या नहीं। आपने ध्यान दिया होगा कि डेटासेट में 'State' नाम का एक कॉलम है। इस अभ्यास में, आप 'State' और 'Churn' के आधार पर ग्रुप बनाएँगे ताकि हर राज्य में churn करने वालों और न करने वालों की गिनती कर सकें। उदाहरण के लिए, अगर आप x के अनुसार group करना और y पर aggregate करना चाहें, तो आप .groupby() इस तरह इस्तेमाल कर सकते हैं:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())