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कस्टमर सर्विस कॉल्स और churn

आपने पहले ही देखा है कि churners और non-churners के बीच account length में ज़्यादा अंतर नहीं है, लेकिन churners द्वारा की गई कस्टमर सर्विस कॉल्स की संख्या में अंतर है.

अब इस अंतर को box plot के ज़रिए visualize करते हैं और कुछ अन्य रोचक फीचर्स भी जोड़ते हैं — क्या जिन ग्राहकों के पास international plan है, वे ज़्यादा कस्टमर सर्विस कॉल्स करते हैं? या वे ज़्यादा churn करते हैं? Voicemail plan का क्या असर है? आइए जानते हैं!

seaborn का उपयोग करके box plot बनाने का syntax याद कीजिए:

sns.boxplot(x = "X-axis variable",
            y = "Y-axis variable",
            data = DataFrame)

यदि आप outliers हटाना चाहते हैं, तो अतिरिक्त पैरामीटर sym="" दें, और तीसरा वैरिएबल जोड़ने के लिए hue का उपयोग करें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create the box plot
____.____(x = '____',
          y = '____',
          data = ____)

# Display the plot
plt.show()
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