Training और Test सेट बनाना
किसी भी मॉडल को बनाने से पहले, अपने डेटासेट को दो हिस्सों में बाँटना ज़रूरी है: एक training सेट, जिसका उपयोग churn मॉडल बनाने के लिए होगा, और एक test सेट, जिसका उपयोग मॉडल को वैलिडेट करने के लिए होगा। इसके लिए आप sklearn.model_selection से train_test_split() फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं.
इस अभ्यास में आप training और test सेट बनाना प्रैक्टिस करेंगे। telco DataFrame आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Import train_test_split