कन्वर्ट करने लायक फीचर्स पहचानना

जैसा कि मार्क ने वीडियो में समझाया, 'Churn' जैसे फीचर्स को no और yes की जगह 0 और 1 के रूप में एन्कोड करना बेहतर है, ताकि आप उन्हें उन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में दे सकें जो केवल न्यूमेरिक वैल्यू स्वीकार करते हैं.

'Churn' के अलावा, जिन अन्य फीचर्स का टाइप object है, उन्हें भी 0 और 1 में बदला जा सकता है। इस अभ्यास में, आपका काम IPython Shell में telco के विभिन्न डेटा टाइप्स को एक्सप्लोर करना और वे फीचर्स पहचानना है जिनका टाइप object है.