कस्टमर churn की जाँच

अब जब आप समझ गए हैं कि customer churn क्या होता है, तो आइए अपने customer डेटासेट की संरचना देखें, जिसे telco नाम के DataFrame में पहले से लोड किया गया है। डेटा की संरचना जाँचना churn मॉडलिंग प्रक्रिया का एक मूलभूत चरण है और इसे अक्सर नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है.

इसकी संरचना समझने के लिए pandas की .info() जैसी methods का उपयोग कीजिए और अलग-अलग कॉलम्स पर ध्यान दीजिए (मशीन लर्निंग में इन्हें "features" भी कहते हैं), जैसे 'CustServ_Calls', जो बताता है कि कस्टमर ने कस्टमर सर्विस को कितनी बार कॉल किया, और 'State', जो कस्टमर का राज्य दर्शाता है.

एक फीचर हमारे लिए खास महत्व का है: 'Churn', जिसके दो मान हो सकते हैं — yes और no — यह दर्शाते हुए कि कस्टमर ने churn किया है या नहीं. इस अभ्यास में आपका काम इसी फीचर को एक्सप्लोर करना है. आप इसे telco['Churn'] से एक्सेस कर सकते हैं.

डेटासेट में कितने churners हैं और कितने non-churners? इसका आसान उत्तर पाने के लिए आप telco['Churn'] पर .value_counts() method का उपयोग कर सकते हैं.