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डेटा टाइप सेट करना

इस अभ्यास में, आप डेटा लोड भी करेंगे और उसका टाइप भी सेट करेंगे। ध्यान दें कि housing उपलब्ध है और pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है। आप numpy और tensorflow इम्पोर्ट करेंगे, और housing की कॉलम्स से दिए गए डेटा टाइप के साथ ऐसे टेन्सर परिभाषित करेंगे जो tensorflow में उपयोग किए जा सकें। याद रखें, आप housing['price'] का उपयोग करके, उदाहरण के लिए, housing से price कॉलम चुन सकते हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में TensorFlow परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • numpy और tensorflow को उनके मानक उपनामों के साथ इम्पोर्ट करें।
  • एक numpy array का उपयोग कर टेन्सर price का डेटा टाइप 32-bit floating point number सेट करें।
  • tensorflow फंक्शन cast() का उपयोग कर टेन्सर waterfront का डेटा टाइप Boolean सेट करें।
  • price और फिर waterfront को प्रिंट करें। क्या आपने कोई महत्वपूर्ण अंतर नोटिस किया?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
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