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Variables को परिभाषित करना

Constant के विपरीत, variable का मान बदला जा सकता है. जब हम किसी मॉडल के पैरामीटर अपडेट करके उसे ट्रेन करना चाहेंगे, तब यह उपयोगी होगा.

चलिए एक variable परिभाषित करके प्रिंट करते हैं. फिर उस variable को numpy array में बदलेंगे, दोबारा प्रिंट करेंगे, और अंतर जाँचेंगे. ध्यान दें कि Variable(), जिसका उपयोग variable tensor बनाने के लिए होता है, tensorflow से इम्पोर्ट किया गया है और इस अभ्यास में उपयोग के लिए उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में TensorFlow परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक variable A1 को 1-डायमेंशनल tensor: [1, 2, 3, 4] के रूप में परिभाषित करें.
  • A1 पर .numpy() लागू करें और उसे B1 को असाइन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
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