टेन्सर को रीशेप करना
कोर्स के आगे के भाग में, आप एक न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके साइन लैंग्वेज के अक्षरों की इमेजेज को क्लासीफाई करेंगे. कुछ स्थितियों में, नेटवर्क इनपुट के रूप में 1-डायमेंशनल टेन्सर लेगा, लेकिन आपका डेटा इमेज के रूप में आएगा, जो ग्रेस्केल या कलर होने पर क्रमशः 2- या 3-डायमेंशनल टेन्सर होंगे.
नीचे दी गई फ़िगर में साइन लैंग्वेज के अक्षर A की ग्रेस्केल और कलर इमेजेज दिखाई गई हैं. दोनों इमेजेज आपके लिए इम्पोर्ट कर दी गई हैं और numpy ऐरे gray_tensor और color_tensor में कन्वर्ट की गई हैं. इन्हें tensorflow से इम्पोर्ट किए गए reshape ऑपरेशन का उपयोग करके 1-डायमेंशनल वेक्टर में रीशेप कीजिए. ध्यान दें कि gray_tensor का शेप 28x28 है और color_tensor का शेप 28x28x3 है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में TensorFlow परिचय
अभ्यास निर्देश
gray_tensorको 28x28 मैट्रिक्स से 784x1 वेक्टर में रीशेप करकेgray_vectorनाम दीजिए.color_tensorको 28x28x3 टेन्सर से 2352x1 वेक्टर में रीशेप करकेcolor_vectorनाम दीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Reshape the grayscale image tensor into a vector
gray_vector = reshape(____, (____, 1))
# Reshape the color image tensor into a vector
color_vector = reshape(____, (____, ____))