Element-wise multiplication करना
TensorFlow में element-wise multiplication एक जैसे शेप वाले दो टेन्सरों के बीच किया जाता है. ऐसा इसलिए क्योंकि यह ऑपरेशन दोनों टेन्सरों में समान स्थानों पर स्थित तत्वों को गुणा करता है. नीचे \(\odot\) चिन्ह से दर्शाया गया element-wise multiplication का उदाहरण दिया गया है:
\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)
इस अभ्यास में, आप element-wise multiplication करेंगे और जिन टेन्सरों को आप गुणा करेंगे उनकी शेप पर विशेष ध्यान देंगे. ध्यान दें कि multiply(), constant(), और ones_like() आपके लिए इम्पोर्ट किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में TensorFlow परिचय
अभ्यास निर्देश
- टेन्सर
A1औरA23को कॉन्स्टेंट के रूप में परिभाषित करें. B1कोA1की ही शेप वाला ones का टेन्सर सेट करें.B23कोA23की ही शेप वाला ones का टेन्सर सेट करें.C1औरC23को क्रमशःA1औरB1, तथाA23औरB23के element-wise प्रोडक्ट के बराबर सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define tensors A1 and A23 as constants
A1 = ____([1, 2, 3, 4])
A23 = ____([[1, 2, 3], [1, 6, 4]])
# Define B1 and B23 to have the correct shape
B1 = ones_like(____)
B23 = ____
# Perform element-wise multiplication
C1 = ____
C23 = ____
# Print the tensors C1 and C23
print('\n C1: {}'.format(C1.numpy()))
print('\n C23: {}'.format(C23.numpy()))