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pandas का उपयोग करके डेटा लोड करें

किसी मशीन लर्निंग मॉडल को ट्रेन करने से पहले, आपको डेटा इम्पोर्ट करना होता है. इसके कई तरीके हैं, लेकिन अभी हम pandas के एक सिंपल one-liner का उपयोग करेंगे: pd.read_csv(). वीडियो से याद कीजिए कि पहला आर्गुमेंट path या URL बताता है. बाकी आर्गुमेंट वैकल्पिक होते हैं.

इस अभ्यास में, आप King County हाउसिंग डेटासेट इम्पोर्ट करेंगे, जिसे हम इस अध्याय में आगे एक लीनियर मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में TensorFlow परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • pandas को alias pd के साथ इम्पोर्ट करें.
  • path को data_path नाम के एक string वैरिएबल में असाइन करें.
  • डेटासेट को pandas dataframe के रूप में लोड करके उसका नाम housing रखें.
  • housing के price कॉलम को प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
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