BMI बनाम आयु
इस अभ्यास में, आपका काम आयु और बॉडी मास इंडेक्स (BMI) के डेटा में बदलाव करके ऐसा प्लॉट बनाना है जो पॉलिसीहोल्डर्स की उम्र बढ़ने के साथ औसत BMI की प्रवृत्ति दिखाए। आप दो तरीकों की तुलना करेंगे: एक DataFrames के लिए StatsPlots की plotting recipe का उपयोग करते हुए और दूसरा उसके बिना। इसके अलावा, आप डेटा मैनिपुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए chains का उपयोग करेंगे।
ज़रूरी पैकेज DataFrames, StatsPlots, Statistics और Chain पहले से इम्पोर्ट किए जा चुके हैं, और insurance DataFrame आपके लिए तैयार है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
grouped = groupby(insurance, :Age)
mean_bmis = combine(grouped, :BMI => mean)
# Scatter plot
scatter(____.____, ____.____,
label=false, smooth=____,
linewidth=3, linecolor=:maroon1)
xlabel!("Age")
ylabel!("Body Mass Index (BMI)")