Self-reported conditions

कभी-कभी एक ही figure में कई elements को plot करना ज़रूरी होता है; कई बार ये elements एक-दूसरे पर चढ़ भी सकते हैं. इस अभ्यास में, आप transparency का उपयोग करके ऐसी visualization बनाएँगे जहाँ overlapping elements को उसी plot में आसानी से देखा जा सके.

StatsPlots पैकेज पहले से लोड है, इसलिए आपके पास violin और boxplot उपलब्ध हैं, और आप conditions DataFrame का उपयोग कर सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

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अभ्यास निर्देश

थीम को :wong पर सेट करें, और डिफ़ॉल्ट framestyle तथा alpha को क्रमशः :grid और 0.75 रखें, तथा legends को डिफ़ॉल्ट रूप से छिपा दें.
self-reported Value बनाम Condition का एक violin plot बनाएँ और linewidth को 0 सेट करें.
उसी variables का एक box plot भी figure में शामिल करें, जिसमें linewidth 2 हो और linecolor :midnightblue हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Set theme
theme(
	:____, framestyle=:____, label=____, alpha=____
)

# Create violin plot
violin(conditions.____,
    conditions.____,
    linewidth=____)
# Add box plot
boxplot!(conditions.____,
    conditions.____,
    linewidth=____,
    linecolor=:____)
ylabel!("Self-reported Level")

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