पसंदीदा जेनर
इस अभ्यास में, आप कई सबप्लॉट्स वाली एक फ़िगर बनाएँगे जो सर्वेक्षण उत्तरदाताओं द्वारा बताए गए पसंदीदा म्यूज़िक जेनर के विभिन्न पहलुओं का विश्लेषण करती है। पहले, आप बार प्लॉट्स जनरेट करेंगे जो हर जेनर के पसंदीदा होने की गणना दिखाएँगे, और इन्हें उन उत्तरदाताओं के आधार पर समूहित करेंगे जो विदेशी भाषाओं में गाने अक्सर सुनते हैं और जो नहीं सुनते। इसके बाद, आप प्रत्येक पसंदीदा जेनर के लिए आयु और BPM (beats per minute) के वितरण का विश्लेषण करने के लिए स्कैटर प्लॉट्स बनाएँगे। ऐसा करने के लिए, आपको इन प्लॉट्स को प्रभावी ढंग से जोड़ने के लिए एक एडवांस्ड लेआउट परिभाषित करना होगा।
Plots पैकेज पहले से लोड है, और आप streaming DataFrame के साथ-साथ counts DataFrame का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें हर पसंदीदा जेनर और विदेशी भाषा-स्थिति के अनुसार जेनर काउंट्स मौजूद हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Bar plots
p1 = bar(counts.____, counts.____,
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