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कीमत ऊपर जाती है

लाइन प्लॉट समय के साथ किसी वैरिएबल में होने वाले बदलाव को दिखाने के लिए बहुत प्रभावी होते हैं. इस अभ्यास में, आप अलग-अलग फंड्स की कीमतों के समयानुसार डेटा के साथ काम जारी रखेंगे. लक्ष्य है iShares Russell 1000 Growth ETF फंड (IWF) के दैनिक उच्चतम मूल्य (daily high price) का समय के साथ बदलाव प्लॉट करना, ताकि समग्र ट्रेंड और पैटर्न स्पष्ट दिखें.

CSV और DataFrames पैकेज आपके लिए पहले से इम्पोर्ट किए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Plots.jl पैकेज इम्पोर्ट करें.
  • .csv फाइल का डेटा iwf DataFrame में लोड करें.
  • लाइन प्लॉट बनाने के लिए सम्बंधित फंक्शन कॉल करें.
  • फंक्शन को आर्ग्युमेंट्स के रूप में iwf DataFrame के price_date और high कॉलम, इसी क्रम में, पास करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)
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