इंस्टेंट और पाउडर्ड कॉफी
इस अभ्यास में, आप भारतीय बाजारों में इंस्टेंट और पाउडर्ड कॉफी की कीमतों का विश्लेषण करेंगे. अलग-अलग डिस्ट्रीब्यूशन्स की साइड-बाय-साइड तुलना करने के लिए ग्रुप्ड हिस्टोग्राम बेहतरीन टूल होते हैं, खासकर तब जब साधारण सांख्यिकीय माप डेटा का पूरा चित्र नहीं दिखा पाते.
आपकी सुविधा के लिए DataFrames पैकेज पहले से इम्पोर्ट है, और coffee DataFrame विश्लेषण के लिए उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
StatsPlotsपैकेज इम्पोर्ट करेंcoffeeDataFrame केRetail Priceकॉलम का उपयोग करके एक ग्रुप्ड हिस्टोग्राम बनाएँ.- हिस्टोग्राम को
Varietyकॉलम के आधार पर समूहित करें - रंगों के लिए ठीक उसी क्रम में
sandybrownऔरbrownचुनें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")