बुज़ुर्ग धूम्रपान करने वालों के लिए अतिरिक्त शुल्क
इस अभ्यास में आपका उद्देश्य यह जाँचना है कि उम्र और धूम्रपान की स्थिति बीमा प्रीमियम शुल्क की लागत को कैसे प्रभावित करती है. इसके लिए आप एक scatter plot बनाएँगे जो उम्र के मुकाबले बीमा शुल्क दिखाएगा, और उसे धूम्रपान की स्थिति के आधार पर समूहित करेगा. इस प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए DataFrame रेसिपी का उपयोग किया जाएगा.
आप पहले से लोड किए गए insurance DataFrame का लाभ उठा सकते हैं, जिसमें इस विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा मौजूद है. DataFrames और StatsPlots पैकेज इम्पोर्ट किए जा चुके हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
- रेसिपी का उपयोग करके
insuranceDataFrame का scatter plot बनाएँ. :Smokerकॉलम के आधार पर समूहित करते हुए:Charges(y-axis) बनाम:Age(x-axis) प्लॉट करें.- प्लॉट को कस्टमाइज़ करने के लिए
markershapeको:rect,markersizeको5रखें, और मार्कर रंग:lightseagreenऔर:crimsonका उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Use recipe
____ ____ scatter(
# Pass columns
:____,
:____,
group=:____,
legend_title="Smoker",
# Customize markers
markershape=:____,
markersize=____,
markercolor=[:____ :____]
)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")