शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

FIFA 18: डेटा को normalize करें

FIFA 18 एक फ़ुटबॉल वीडियो गेम है जो 2017 में PC और कंसोल्स के लिए जारी हुआ था. जिस डेटासेट पर आप काम करने वाले हैं, उसमें गेम के शीर्ष 1000 व्यक्तिगत खिलाड़ियों का डेटा है. कोर्स में आगे बढ़ते हुए आप डेटा की अलग‑अलग फीचर्स की जाँच करेंगे. इस अभ्यास में, आप दो कॉलम्स के साथ काम करेंगे: eur_wage, यानी खिलाड़ी की यूरो में वेतन, और eur_value, यानी मौजूदा ट्रांसफ़र मार्केट वैल्यू.

इस अभ्यास का डेटा एक pandas DataFrame fifa में मौजूद है. scipy.cluster.vq से whiten और matplotlib.pyplot को plt नाम से पहले से लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में क्लस्टर विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Scale wage and value
fifa['scaled_wage'] = ____(fifa[____])
fifa['scaled_value'] = ____(fifa[____])
कोड संपादित करें और चलाएँ