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Hierarchical clustering: complete method

तीसरी और आखिरी बार, आइए वही फुटफ़ॉल डेटासेट इस्तेमाल करें और देखें कि अगर हम क्लस्टरिंग के लिए अलग विधि लें तो क्या बदलाव दिखते हैं.

डेटा एक pandas DataFrame comic_con में स्टोर है. x_scaled और y_scaled उस समय-बिंदु पर लोगों के मानकीकृत X और Y coordinates वाले कॉलम नाम हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में क्लस्टर विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • scipy.cluster.hierarchy से fcluster और linkage इम्पोर्ट करें.
  • .linkage() फंक्शन में complete method का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the fcluster and linkage functions
____

# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(____, ____, ____)

# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____

# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
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