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Hierarchical clustering: single method

आइए वही footfall डेटासेट इस्तेमाल करें और देखें कि अगर हम क्लस्टरिंग के लिए अलग method लें तो क्या बदलाव दिखते हैं.

डेटा एक pandas DataFrame comic_con में है. x_scaled और y_scaled वे कॉलम नाम हैं जिनमें किसी समय-बिंदु पर लोगों के standardized X और Y coordinates हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में क्लस्टर विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • scipy.cluster.hierarchy से fcluster और linkage इम्पोर्ट करें.
  • linkage() फंक्शन में single method का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the fcluster and linkage functions
from ____ import ____, ____

# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(comic_con[[____, ____]], ____ = ____, metric = ____)

# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____(____, ____, ____)

# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
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