छोटे संख्याओं का नॉर्मलाइज़ेशन
पिछले उदाहरणों में, आपने पूर्ण संख्याओं का नॉर्मलाइज़ेशन देखा है। इस अभ्यास में, आप भिन्नात्मक संख्याओं के साथ व्यवहार देखेंगे — वर्षों में बंगल्ला देश में ब्याज दरों में हुए बदलाव। आपके उपयोग के लिए, matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में क्लस्टर विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
rate_cutsलिस्ट को स्केल करें, जिसमें ब्याज दरों में हुए बदलाव शामिल हैं.- मूल डेटा और स्केल किए गए डेटा को एक-दूसरे के विरुद्ध प्लॉट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]
# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)
# Plot original data
plt.____(____, label='original')
# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')
plt.legend()
plt.show()