FIFA 18: एक संपूर्ण खिलाड़ी कैसा होता है?
FIFA 18 में किसी खिलाड़ी के ओवरऑल स्तर को छह विशेषताओं से परिभाषित किया जाता है: pace (pac), shooting (sho), passing (pas), dribbling (dri), defending (def), physical (phy).
यहाँ एक सैंपल कार्ड है:

इस अभ्यास में, आप इन छह विशेषताओं का उपयोग करके क्लस्टर बनाएँगे। इस अभ्यास का डेटा pandas DataFrame fifa में मौजूद है। features इन कॉलम नामों की सूची है और scaled_features उन कॉलमों की सूची है जिनमें इनके स्केल किए गए मान हैं। निम्नलिखित पहले से लोड हैं: scipy.cluster.vq से kmeans, vq, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, seaborn को sns के रूप में।
अभ्यास शुरू करने से पहले, आप scaled_features को देखकर इन छह स्केल्ड कॉलम नामों की सूची जाँचना चाह सकते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में क्लस्टर विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create centroids with kmeans for 2 clusters
cluster_centers,_ = ____