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matplotlib के साथ क्लस्टर्स को विज़ुअलाइज़ करें

हमने चर्चा की है कि क्लस्टर्स का आकलन करने और अपने डेटा में ट्रेंड्स पकड़ने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन ज़रूरी हैं. आइए अब matplotlib मॉड्यूल का उपयोग करके Comic-Con के फुटफ़ॉल डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करने पर ध्यान दें.

डेटा एक pandas DataFrame comic_con में स्टोर है. x_scaled और y_scaled वे कॉलम नाम हैं जिनमें किसी समय बिंदु पर लोगों के standardized X और Y coordinates हैं. cluster_labels में क्लस्टर लेबल्स हैं. एक linkage ऑब्जेक्ट वैरिएबल distance_matrix में स्टोर है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में क्लस्टर विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • matplotlib मॉड्यूल से pyplot क्लास को plt नाम से इम्पोर्ट करें.
  • दो क्लस्टर लेबल्स 1 और 2 के लिए एक colors डिक्शनरी परिभाषित करें.
  • colors डिक्शनरी के अनुसार प्रत्येक क्लस्टर के लिए रंगों के साथ एक scatter plot बनाएं.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the pyplot class
____

# Define a colors dictionary for clusters
colors = {____:'red', ____:'blue'}

# Plot a scatter plot
comic_con.plot.scatter(x=____, 
                	   y=____,
                	   c=comic_con['cluster_labels'].apply(____))
plt.show()
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