अलग-थलग (Segregated) पड़ोस में जनसंख्या में गिरावट
जहाँ कुछ शहरी इलाकों में जेंट्रिफिकेशन हुआ है, वहीं कुछ अन्य इलाकों को छोड़ा जा रहा है। क्या किसी पड़ोस की नस्ली संरचना जनसंख्या परिवर्तन को प्रभावित करती है? इस अभ्यास में आप 1990 से 2010 के बीच जनसंख्या में बढ़ोतरी या कमी (प्रतिशत में) को 1990 में प्रत्येक ट्रैक्ट के अफ्रीकी-अमेरिकी प्रतिशत के मुकाबले प्लॉट करेंगे.
जब आप प्रतिशत जनसंख्या परिवर्तन का हिस्टोग्राम देखेंगे, तो आपको दिखेगा कि कुछ ट्रैक्ट्स में 200%, 500%, 1000% या उससे भी अधिक की बढ़ोतरी हुई है! ये आम तौर पर बहुत कम जनसंख्या वाले ट्रैक्ट्स में नए डेवलपमेंट होते हैं, और हमारी अगली प्लॉट की व्याख्या को कठिन बना देंगे, इसलिए आगे बढ़ने से पहले आप इन्हें फ़िल्टर कर देंगे.
tracts_cook अभी भी आपके लिए लोड है। pandas और seaborn सामान्य उपनामों से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate percent population change 1990-2010
tracts_cook["pct_pop_change"] = ____
# Examine histogram of percent population change
sns.distplot(____, ____)
plt.show()