San Francisco जैसे स्थानों में किराये बहुत अधिक हो सकते हैं, लेकिन किराया-बोझ की भौगोलिकता समझने के लिए केवल सकल किराये (gross rents) देखना उतना उपयोगी नहीं है जितना कि किराये पर खर्च होने वाली आय का हिस्सा देखना.

इस अभ्यास में, आप San Francisco के Census tracts के लिए डॉलर में सकल किराये (median_rent) और आय के प्रतिशत के रूप में किराया (median_rent_pct_of_income) वाले DataFrame को उन tracts के geopandas DataFrame के साथ जोड़ेंगे. इसके बाद आप इन दोनों वैरिएबल्स का मानचित्र बनाएँगे और उनकी तुलना करेंगे. मानचित्रों में गहरा रंग उच्च मान दर्शाता है (यानी अधिक किराया, या आय में से किराये का अधिक हिस्सा).

इन दोनों कॉलम्स की शुरुआती कुछ पंक्तियाँ कंसोल में दिखाई गई हैं.

pandas और geopandas सामान्य उपनामों (aliases) के साथ इम्पोर्ट किए गए हैं.

बधाई हो!

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