राज्यवार Congressional Districts
पेनसिल्वेनिया-आधारित एक फैमिली एडवोकेसी गैर-लाभकारी संस्था Congressional district के हिसाब से औसत परिवार आकार जानना चाहती है, ताकि वे अपेक्षाकृत बड़े परिवारों वाले जिलों के प्रतिनिधियों से संपर्क कर सकें। इस अभ्यास के लिए आपको पेनसिल्वेनिया का GEOID (ANSI Code) पता होना चाहिए। यदि आपको यह पिछले अभ्यास से याद नहीं है, तो Missouri Census Data Center का Geographic Codes Lookup इस्तेमाल कीजिए।
requests और pandas (उपनाम pd) पैकेज इम्पोर्ट किए जा चुके हैं। base_url परिभाषित है, और predicates डिक्शनरी में रिक्वेस्ट किए जाने वाले वैरिएबल्स की सूची दी हुई है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build dictionary of predicates and execute the request
predicates[____] = ____
predicates[____] = ____
r = requests.get(base_url, params=predicates)
# Construct the DataFrame
col_names = ["name", "avg_family_size", "state", "cd"]
cd = pd.DataFrame(columns=col_names, data=r.json()[1:])