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इंटरनेट एक्सेस का कोरॉप्लेस मैप

इस अभ्यास में आप एक जियोस्पैशियल डेटा फ़ाइल लोड करेंगे और एक सरल कोरॉप्लेस मैप बनाएँगे। डेटा ACS टेबल B28011 - "Internet Subscriptions in Household" से आता है, जिसमें total घरों की संख्या, internet और no_internet एक्सेस वाले घर, और इंटरनेट कनेक्टिविटी के विभिन्न प्रकारों का प्रतिनिधित्व करने वाले कॉलम शामिल हैं.

याद रखें कि कोरॉप्लेस मैप में काउंट्स नहीं, बल्कि दरें या अनुपात दिखाने चाहिए। डेटा लोड करने के बाद, आप no_internet और total कॉलम की मदद से, इंटरनेट एक्सेस न होने वाले घरों का प्रतिशत गणना करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में US Census डेटा का विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • geopandas को उपनाम gpd के साथ इम्पोर्ट करें
  • फ़ाइल "states_internet.gpkg" लोड करने के लिए geopandas की read_file मेथड का उपयोग करें
  • इंटरनेट एक्सेस न होने वाले घरों का प्रतिशत निकालें: no_internet वाले घरों की संख्या को 100 से गुणा करें और उसे total से विभाजित करें
  • इस प्रतिशत का कोरॉप्लेस मैप बनाएँ: column पैरामीटर को नए कॉलम के नाम पर सेट करें; और कोलोमैप (cmap पैरामीटर) को "YlGnBu" पर सेट करें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import geopandas
____

# Load geospatial data
geo_state = ____

# View GeoDataFrame columns
print(geo_state.columns)

# Calculate percent of households with no internet
geo_state["pct_no_internet"] = ____

# Create choropleth map using YlGnBu colormap
geo_state.plot(____)
plt.show()
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