एक पृथक शहर में ट्रैक्ट डेमोग्राफिक्स
कंसोल में tracts_cook DataFrame की शुरुआती कुछ पंक्तियाँ दिख रही हैं। इस अभ्यास में, आप दो समय अवधियों में अफ्रीकी-अमेरिकी प्रतिशत की गणना करेंगे, 2010 के लिए इस वैरिएबल का हिस्टोग्राम देखेंगे, और फिर दोनों को एक-दूसरे के विरुद्ध प्लॉट करेंगे ताकि देख सकें कि समय के साथ ये कैसे बदले हैं। आप यह भी देखेंगे कि जिन ट्रैक्ट्स में Black और अन्य नस्लों का मिश्रण है, वहाँ समय के साथ Black निवासियों का प्रतिशत बढ़ने की संभावना अधिक होती है।
pandas और seaborn सामान्य उपनामों के साथ लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- 2010 में प्रत्येक ट्रैक्ट का अफ्रीकी-अमेरिकी प्रतिशत निकालें: उस वर्ष की Black जनसंख्या को उसी वर्ष की कुल जनसंख्या से विभाजित करें और
100से गुणा करें tracts_cookDataFrame के नएpct_black_2010कॉलम परsns.distplotकॉल करें; सुनिश्चित करें किkdeकोFalseपर सेट किया गया है
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()