Unemployment की गणना
इस अभ्यास में, आप मेट्रोपॉलिटन बेरोजगारी को सेग्रिगेशन के मुकाबले प्लॉट करेंगे। Unemployment को labor force (रोज़गार में लगे या नौकरी की तलाश में लोग) के अनुपात के रूप में निकाला जाता है। msa_black_emp में Black पुरुष और महिला की unemployment और labor force भागीदारी के काउंट पहले से लोड हैं, जो 2012 5-year ACS की subject table C23002B से लिए गए हैं। आप unemployment प्रतिशत निकालेंगे और पहले से निकाले गए Index of Dissimilarity के साथ जॉइन करेंगे, जो DataFrame msa में लोड है.
pandas और seaborn को सामान्य aliases के साथ लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____