Résolution des problèmes de données

Vous allez créer des fenêtres contextuelles pour les œuvres d’art du centre-ville en utilisant les colonnes title et desc du DataFrame urban_art. Ici, vous allez examiner ces colonnes pour identifier et corriger les valeurs problématiques.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des données géospatiales en Python

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Instructions

Affichez et examinez les valeurs de la colonne title du DataFrame urban_art.
Affichez et examinez les valeurs de la colonne desc du DataFrame urban_art.
Utilisez la méthode fillna() pour remplacer les valeurs NaN de la colonne desc par des chaînes vides, puis utilisez .str.replace pour remplacer les apostrophes (') par des accents graves (`).
Réaffichez les descriptions pour vérifier votre travail.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Modifier et exécuter le code