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Créer un GeoDataFrame et examiner la géométrie

Voyons où se situent les secteurs de service à Nashville. Le chemin vers le shapefile des secteurs de service est stocké dans la variable shapefile_path.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des données géospatiales en Python

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Instructions

  • Importez geopandas avec son alias habituel gpd.
  • Chargez le shapefile des secteurs de service avec geopandas et affichez les 5 premières lignes à l’aide de la méthode head().
  • Affichez le champ de géométrie de la première ligne (le nom de ligne est « 0 ») pour voir les données contenues dans ce champ. Pour cela, passez service_district.loc[0, 'geometry'] à la fonction print().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])
Modifier et exécuter le code