Cartes de couleurs (colormaps)
Lorsque vous souhaitez distinguer des régions sans suggérer de relation entre elles, une carte de couleurs qualitative est le meilleur choix.
Dans cet exercice, vous allez comparer une carte de couleurs qualitative à une carte de couleurs séquentielle (quantitative) en utilisant le GeoDataFrame des districts scolaires, disponible sous le nom school_districts.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des données géospatiales en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set legend style
lgnd_kwds = {'title': 'School Districts',
'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1, 1.03), 'ncol': 1}
# Plot the school districts using the tab20 colormap (qualitative)
school_districts.plot(column = ____, ____ = 'tab20', ____ = True, ____ = lgnd_kwds)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville School Districts')
plt.show();