Cartes de couleurs (colormaps)
Lorsque vous souhaitez distinguer des régions sans suggérer de relation entre elles, une carte de couleurs qualitative est le meilleur choix.
Dans cet exercice, vous allez comparer une carte de couleurs qualitative à une carte de couleurs séquentielle (quantitative) en utilisant le GeoDataFrame des districts scolaires, disponible sous le nom school_districts.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualiser des données géospatiales en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set legend style
lgnd_kwds = {'title': 'School Districts',
'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1, 1.03), 'ncol': 1}
# Plot the school districts using the tab20 colormap (qualitative)
school_districts.plot(column = ____, ____ = 'tab20', ____ = True, ____ = lgnd_kwds)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville School Districts')
plt.show();