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Trouver le quartier qui compte le plus d’œuvres d’art public

Vous avez maintenant créé art_geo, un GeoDataFrame à partir du DataFrame art. Vous pouvez le joindre de manière spatiale aux données neighborhoods pour voir quelles œuvres se trouvent dans chaque quartier.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des données géospatiales en Python

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Instructions

  • Fusionnez les GeoDataFrames art_geo et neighborhoods avec une jointure spatiale pour créer un nouveau GeoDataFrame appelé neighborhood_art. Recherchez les œuvres within les quartiers.
  • Affichez les premières lignes du GeoDataFrame des œuvres par quartier.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())
Modifier et exécuter le code