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Trouver le quartier qui compte le plus d’œuvres d’art public

Vous avez maintenant créé art_geo, un GeoDataFrame à partir du DataFrame art. Vous pouvez le joindre de manière spatiale aux données neighborhoods pour voir quelles œuvres se trouvent dans chaque quartier.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualiser des données géospatiales en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Fusionnez les GeoDataFrames art_geo et neighborhoods avec une jointure spatiale pour créer un nouveau GeoDataFrame appelé neighborhood_art. Recherchez les œuvres within les quartiers.
  • Affichez les premières lignes du GeoDataFrame des œuvres par quartier.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())
Modifier et exécuter le code