Calcul d’un indicateur normalisé

Vous allez maintenant diviser le nombre de permis de construire délivrés pour les projets de chaque district municipal par la superficie de ce district afin d’obtenir une valeur normalisée des permis délivrés. Commencez par vérifier que districts_and_permits est toujours un GeoDataFrame.

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Visualiser des données géospatiales en Python

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Instructions

Affichez le type() de districts_and_permits.
Ajoutez une colonne supplémentaire à districts_and_permits. Utilisez une expression lambda et la méthode apply() de pandas pour diviser le nombre de permis de construire délivrés pour les projets de chaque district municipal par la superficie de ce district, afin d’obtenir une valeur normalisée des permis délivrés.
Affichez les cinq premières lignes de districts_and_permits.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))

# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)

# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())

Modifier et exécuter le code