Cartographier les quartiers de Nashville

Cette fois, vous allez lire un fichier GeoJSON dans un GeoDataFrame pour jeter un coup d’œil rapide à l’emplacement des quartiers de Nashville.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des données géospatiales en Python

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Instructions

Importez geopandas et matplotlib.pyplot avec les alias habituels.
Lisez le fichier GeoJSON des quartiers dans un GeoDataFrame nommé neighborhoods et affichez les premières lignes avec .head(). Le chemin vers ce fichier est stocké dans une variable appelée neighborhoods_path.
Tracez neighborhoods en colorant les polygones selon la colonne name du GeoDataFrame et en utilisant la carte de couleurs Dark2. Cette fois, n’incluez pas de légende.
Affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

Modifier et exécuter le code