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Corriger le modèle Heywood manifeste

Pour corriger l’erreur dans le dernier modèle, utilisez la fonction var() pour calculer la variance de la variable manifeste estimée négative. Ajoutez une nouvelle ligne au code de spécification du modèle afin de fixer la variance de cette variable manifeste, puis réanalysez le modèle pour déterminer si la nouvelle enquête sur l’adoption peut s’ajuster à un modèle à deux facteurs. Après avoir corrigé la variance de la variable manifeste problématique, vous devriez constater que le modèle ne produit plus d’erreurs.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)
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