Vérifier la variance du modèle
Pour évaluer votre modèle à trois facteurs de epi, vous pouvez examiner la variance des variables manifestes afin de repérer d’éventuels problèmes. Des variances très élevées peuvent signaler des issues potentielles ; toutefois, cette valeur doit être mise en regard de l’échelle d’origine des données.
Utilisez la fonction var() sur V1 pour comparer la variance de la variable manifeste d’origine à la variance estimée dans le résumé de votre modèle. Les bibliothèques, le modèle et les jeux de données ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R
Instructions
- Utilisez
var()surV1pour calculer la variance de la variable manifeste d’origine dans le jeu de donnéesepi. - Comparez cette valeur à l’estimation de la variance de
V1donnée par le modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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