Vérifier la variance du modèle
Pour évaluer votre modèle à trois facteurs de epi, vous pouvez examiner la variance des variables manifestes afin de repérer d’éventuels problèmes. Des variances très élevées peuvent signaler des issues potentielles ; toutefois, cette valeur doit être mise en regard de l’échelle d’origine des données.
Utilisez la fonction var() sur V1 pour comparer la variance de la variable manifeste d’origine à la variance estimée dans le résumé de votre modèle. Les bibliothèques, le modèle et les jeux de données ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R</cours>Instructions de l’exercice
- Utilisez
var()surV1pour calculer la variance de la variable manifeste d’origine dans le jeu de donnéesepi. - Comparez cette valeur à l’estimation de la variance de
V1donnée par le modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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