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Examiner la démocratie politique

Pour cet exercice final, vous allez rassembler toutes les étapes réalisées jusqu’ici pour construire un modèle à un facteur. Vous examinerez les saturations standardisées et les indices d’ajustement du modèle de démocratie politique. Le modèle a été analysé avec la fonction cfa(). Vous allez maintenant utiliser la fonction summary() avec les arguments standardized et fit.measures pour tout visualiser ensemble.

Dans la colonne Std.all des saturations, vous devriez constater que les items mesurent bien la démocratie politique, avec des valeurs élevées proches de 1. Cependant, lorsque vous regardez les indices d’ajustement, vous devriez trouver un mélange de bonnes et de moins bonnes valeurs. Ces résultats sont fréquents et indiquent que le modèle peut convenir aux données, tout en laissant une marge d’amélioration.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

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Instructions

  • Utilisez la fonction summary() sur votre modèle politics.fit.
  • Ajoutez l’argument pour afficher à la fois les saturations standardisées et les indices d’ajustement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'

# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)

# Summarize the model
Modifier et exécuter le code