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Régression linéaire sur l’ensemble des données d’Anscombe

Pour vérifier que les quatre jeux de données d’Anscombe ont la même pente et la même ordonnée à l’origine via une régression linéaire, vous allez les calculer pour chaque jeu. Les données sont stockées dans des listes : anscombe_x = [x1, x2, x3, x4] et anscombe_y = [y1, y2, y3, y4], où, par exemple, x2 et y2 sont les valeurs \(x\) et \(y\) du deuxième jeu de données d’Anscombe.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 2)</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Écrivez une boucle for pour effectuer ce qui suit pour chaque jeu de données d’Anscombe.
    • Calculer la pente et l’ordonnée à l’origine.
    • Afficher la pente et l’ordonnée à l’origine.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Iterate through x,y pairs
for x, y in zip(____, ____):
    # Compute the slope and intercept: a, b
    a, b = ____

    # Print the result
    print('slope:', a, 'intercept:', b)
Modifier et exécuter le code