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Maîtriser la terminologie

Se tromper de terminologie est une cause fréquente de frustration chez les apprenants. Malheureusement, vous entendrez souvent d’autres data scientists employer des termes différents pour les échantillons et les répliques bootstrap. Raison de plus pour que tout soit clair et cohérent dans ce cours. Avant d’aller plus loin sur le bootstrap, clarifions donc notre vocabulaire. Si nous avons un jeu de données avec \(n\) mesures répétées, un échantillon bootstrap est un tableau de longueur \(n\) tiré des données d’origine avec remise. Qu’est-ce qu’une réplique bootstrap ?

Cet exercice fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (Partie 2)

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Exercice interactif pratique

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