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Intervalles de confiance des données de précipitations

Un intervalle de confiance fournit des bornes supérieure et inférieure de la plage de valeurs d’un paramètre que vous pourriez obtenir si vous répétiez vos mesures. Pour des distributions nommées, vous pouvez les calculer analytiquement ou les trouver dans la littérature, mais l’un des nombreux atouts du bootstrap est que vous pouvez simplement prendre les percentiles de vos réplicats bootstrap pour obtenir votre intervalle de confiance. Pratique : vous pouvez utiliser la fonction np.percentile().

Utilisez les réplicats bootstrap que vous venez de générer pour calculer l’intervalle de confiance à 95 %. Autrement dit, donnez les 2,5e et 97,5e percentiles de vos réplicats bootstrap stockés dans bs_replicates. Quel est l’intervalle de confiance à 95 % ?

Cet exercice fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (Partie 2)

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