Distribution d’échantillonnage approximative
Calculer la distribution d’échantillonnage exacte n’est possible que dans des cas très simples. Avec seulement cinq dés à huit faces, le nombre de lancers possibles est 8 ^ 5, soit plus de trente mille. Quand l’ensemble de données est plus complexe, par exemple lorsqu’une variable comporte des centaines ou des milliers de catégories, le nombre d’issues possibles devient trop difficile à calculer exactement.
Dans ce cas, vous pouvez obtenir une distribution d’échantillonnage approximative en simulant la distribution exacte. Autrement dit, vous répétez de nombreuses fois une procédure pour simuler à la fois le processus d’échantillonnage et le calcul de la statistique d’échantillon.
tibble et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls <- ___
# Calculate the mean of five_rolls
___