Comprendre les graines aléatoires
Bien que les nombres aléatoires soient essentiels dans de nombreuses analyses, ils posent un problème : vos résultats peuvent légèrement varier. Cela peut compliquer vos échanges avec votre manager si votre script de prévision des ventes donne une réponse différente à chaque exécution.
Définir la graine du générateur de nombres aléatoires de R permet d’éviter ce type de problème en rendant la génération de nombres aléatoires reproductible.
Cet exercice fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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